变化检测被广泛应用于森林植被检测、土地覆盖变化、环境监测、灾害监测评估、城市规划等领域。比如可以借助变化检测功能检测研究区域内植被覆盖、建筑物与构筑物等是否发生了变化，从而明确森林火灾受灾情况或研究城市化进程；变化检测还可以明确具体变化类型，如退耕还林还草；甚至分析变化的时空分布模式，实现自然事件的预警；变化检测还可以监测气候变化，如分析冰川或海岸线的变化等。地物分类针对不同类型地表覆盖分类生产任务，可以快速准确实现区域全球大范围地表覆盖地物信息提取，有效提升生产作业效率，满足不同业务部门对地表覆盖基础地理信息的需求。

全要素地物分类，通过AI+遥感智能分析，对地物进行全要素分类，同时对要素进行统计，详细案例见下图。

通过人工智能对地物进行提取，大幅提高工作效率及精准程度。可以实现对水体提取、建筑物提取、种植大棚提取、光伏电厂提取、拦河坝提取、路网及路网中心线提取等。以下示例分别是地块提取、建筑物提取、路网提取。

变化检测利用多时相的遥感数据，提取变化信息。迈普思科技可以实现通用变化检测、耕地变化检测、建筑变化检测等。下图是某市变化检测案例。