影像数据服务

公司可提供满足客户需求的各类遥感影像数据源，同时拥有一支经验丰富、高素质的专业团队，对遥感影像处理，遥感影像基于AI行业解译服务也有丰富的经验。目前，公司遥感影像解译从事范围包括：图斑变化监测、农作物遥感监测、自然资源监测、城市变化监测、土地利用分类、地理国情普查、地表沉降监测等服务。

遥感影像数据

北京迈普思科技能够提供影像数据包括：商业遥感卫星数据、民用遥感卫星数据、代理国外遥感卫星数据，以上各类卫星数据由于具体的应用时间不同，数据质量也存在差异，需要根据实际需求及预算选择最适合的卫星影像数据。同时各类卫星数据具有不同分辨率，各种分辨率的卫星遥感数据也存在巨大差别，这些不同分辨率的影像数据，根据特定需求满足行业用户对遥感影像的需求。具体能够提供的数据包括以下内容

商业遥感卫星数据

高景一号卫星作为我国一颗0.5米分辨率光学遥感卫星，其具有优异的采集能力和高清的成像品质。
高景一号具有如下特点：
超高分辨率
--全色分辨率高达 0.5 米，多光谱分辨率为 2 米，能够彰显细腻的地物细节，适用于高精度地图制作、变化监测和影像深度分析。
优化的光谱波段设置
-- 具有全色波段和四个标准多光谱波段：蓝色、绿色、红色和近红外波段。 -- 大幅宽拍摄，单景最大可拍摄60km x 70km影像。 -- 星下点幅宽高达 12 公里，大幅提升观测能力，形成大面积地表观测和环境监测具有独特优势。
突出的敏捷性
-- 迅速精准实现星下点成像，常规侧摆角最大为30°，执行重点任务时可达到 45°。 -- 具有星下点成像、侧摆成像、连续条带、多条带拼接、立体成像、多目标成像等多种工作模式。
优异的采集能力
--2T星上储存空间，形成强大的采集能力，单颗卫星每天可采集70万平方公里。

 
民用遥感卫星数据

资源卫星一、二、三号卫星影像数据；高分系列卫星影像数据；环境减灾系列等二十余颗民用卫星数据。

 
代理国外遥感卫星数据

美国worldview、韩国KOMPSAT、美国PLANET卫星等近二百颗全球领先的遥感卫星数据

一、卫星类型

  • (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、环境卫星。
  • (2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星
  • (3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980)
  • (4)高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星

二、卫星分辨率

      0.3米：worldview3、worldview4
      0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A
      0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号
      0.6米：quickbird、锁眼卫星
      1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号
      1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星
      2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星
      5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米
      10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星
      15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米

三、卫星国籍

      美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星
      法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6
      中国：资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号等
      德国：terrasar-x、rapideye
      加拿大：radarsat-2

四、卫星发射年份

      1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米)
      1980-1990年：landsat5(tm)、spot1
      1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos
      2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos
      2010-：spot6、spot7、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星
高分辨率历史存档数据

亚米级高分辨率存档成果影像，采用国内外多种高分辨商业卫星影像，经配准融合、正射校正、匀色镶嵌等一序列预处理，用户无需进行再处理，可直接用于GIS系统中，实现无缝隙匹配，定期更新，保证影像的时效性，影像色彩自然、地物清晰，用户可清晰看到地面真实地物，可应用于测绘制图、地质调查、遥感监测、城市规划、景区管理、资源调查、生态环境保护、防灾减灾等领域。

存档原始数据

亚米级高分辨率存档成果影像，采用国内外多种高分辨商业卫星影像，经配准融合、正射校正、匀色镶嵌等一序列预处理，用户无需进行再处理，可直接用于GIS系统中，实现无缝隙匹配，定期更新，保证影像的时效性，影像色彩自然、地物清晰，用户可清晰看到地面真实地物，可应用于测绘制图、地质调查、遥感监测、城市规划、景区管理、资源调查、生态环境保护、防灾减灾等领域。

 
存档原始影像样片

亚米级高分辨率存档成果影像，采用国内外多种高分辨商业卫星影像，经配准融合、正射校正、匀色镶嵌等一序列预处理，用户无需进行再处理，可直接用于GIS系统中，实现无缝隙匹配，定期更新，保证影像的时效性，影像色彩自然、地物清晰，用户可清晰看到地面真实地物，可应用于测绘制图、地质调查、遥感监测、城市规划、景区管理、资源调查、生态环境保护、防灾减灾等领域。

0.5米分辨率遥感影像
1米分辨率遥感影像
 
遥感影像处理

卫星遥感影像分为全色和多光谱两种数据，全色影像即常说的黑白影像，多光谱影像即常说的彩色影像，一般三个波段以上不等。目前大多数遥感卫星都有全色和多光谱数据，可采用两种处理流程：一是全色与多光谱数据配准精度高者，先融合再纠正；二是全色与多光谱数据配准精度差者，先纠正全色数据，然后多光谱数据与全色进行配准，再进行融合处理。最后对融合后的影像进行影像镶嵌、调色和成果裁切。卫星遥感影像分为全色和多光谱两种数据，全色影像即常说的黑白影像，多光谱影像即常说的彩色影像，一般三个波段以上不等。目前大多数遥感卫星都有全色和多光谱数据，可采用两种处理流程：一是全色与多光谱数据配准精度高者，先融合再纠正；二是全色与多光谱数据配准精度差者，先纠正全色数据，然后多光谱数据与全色进行配准，再进行融合处理。最后对融合后的影像进行影像镶嵌、调色和成果裁切。

  • 影像匀色

  • 影像融合

  • 影像去云雾

  • 影像处理成果分享

  • 影像镶嵌

  • 影像纠正

    遥感影像解译

    遥感解译，也称影像判读，指从遥感影像提取信息的过程。 北京迈普思科技利用自主研发的人工智能算法，根据行业的应用不同匹配不同的应用算法。遥感影像解译，利用模式识别技术和人工智能技术相结合，根据遥感图像中目标地物的各种影像特征(颜色、形状、纹理与空间 位置)，结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理，实现对遥感图像的理解，完成对遥感图像的解译。 公司拥有一支经验丰富、高素质的专业团队，可提供满足客户需求的各类遥感解译服务，包括：图斑变化监测、农作物遥感监测、自然资源监测、城市变化监测、土地利用分类、地理国情普查、地表沉降监测等服务。

      遥感影像解译内容
    1. 土地利用分类
    2. 植被指数、覆盖度计算
    3. 建设用地等地类提取
    4. 温度反演
    5. NPP生物量计算
    6. 夜间灯光数据反演
    7. 土壤类型土壤侵蚀等
    8. 遥感卫星影像专题图
    遥感影像解译对比：图斑变化监测前后