影像数据服务 · 遥感产品

遥感产品生产

从“看得清”到“算得准”。以自主研发的 AI 解译算法与定量遥感反演模型,把卫星影像转化为可入库的矢量图斑与栅格指数产品,覆盖自然资源、农业、生态、城市管理等多个行业,形成“影像—指数—图斑”一体化的监测交付。

  • 2条产品线:矢量 + 栅格
  • 8类AI 智能解译能力
  • 6类定量遥感产品
  • 全流程精度验证与专题制图
PRODUCT LINE

两条产品线,覆盖“图斑”与“指数”

解译成果以矢量图斑表达地物与变化,定量产品以栅格指数表达地表参数,两者可叠加使用。

矢量成果

AI 智能解译

基于自研 AI 算法,结合专家知识库中的解译经验与成像规律,从影像中识别地物、提取边界、发现变化,输出可直接入库的图斑数据。

  • 土地利用分类与建设用地提取
  • 两期影像对比的图斑变化监测
  • 农作物种植面积与长势监测
  • 自然资源、城市变化与地表沉降监测
输出:SHP / GeoJSON 图斑、面积统计表、变化核查清单
栅格成果

定量遥感产品

基于多光谱与热红外数据,经辐射定标、大气校正与模型反演,生产可参与计算的定量指标,支持时序合成与专题制图。

  • 植被指数 NDVI / NDWI 与植被覆盖度
  • 地表温度 LST 与城市热岛分析
  • 生物量 NPP 与生态质量评估
  • 夜间灯光、土壤类型与土壤侵蚀
输出:GeoTIFF 指数栅格、时序曲线、专题图件
AI INTERPRETATION

八类 AI 智能解译能力

按行业应用匹配不同算法,把解译经验沉淀为可复用的模型能力,输出统一坐标与属性结构的成果。

  • 01

    土地利用分类

    按耕地、林地、草地、水域、建设用地等地类提取,支持多级分类体系与项目自定义分类。

    输出:分类图斑 + 面积统计
  • 02

    建设用地提取

    识别建筑物、道路、工地等人工地物,提取边界与分布,支撑用地监管与城市更新。

    输出:建设用地图斑
  • 03

    图斑变化监测

    两期或多期影像对比,自动发现新增、拆除、扩建图斑,并给出变化类型与面积。

    输出:变化图斑 + 核查清单
  • 04

    农作物遥感监测

    提取作物种植面积与空间分布,结合时序指数监测长势,为估产与农情调度提供依据。

    输出:作物分布 + 长势分级
  • 05

    自然资源监测

    面向林地、草地、湿地、矿山等自然资源要素,开展变化发现与违法违规线索核查。

    输出:要素图斑 + 变化台账
  • 06

    城市变化监测

    分析建成区边界、城市扩张方向与用地结构变化,支撑国土空间规划实施评估。

    输出:建成区边界 + 变化分析
  • 07

    地理国情普查

    地表覆盖分类与国情要素提取,形成统一标准、可对比更新的基础数据。

    输出:地表覆盖数据
  • 08

    地表沉降监测

    结合多期影像与形变监测手段,识别地面沉降范围与趋势,服务基础设施安全评估。

    输出:沉降分区 + 趋势曲线
QUANTITATIVE

六类定量遥感产品

每类产品均经过辐射定标、大气校正与精度验证,可按月 / 季 / 年合成时序,用于趋势分析。

  • 植被指数 NDVI / NDWI

    NDVI = (NIR − R) / (NIR + R)

    反映植被覆盖与生长状况,NDWI 用于水体提取与湿度分析,是农情与生态监测的基础指标。

    Landsat / Sentinel-210–30m 栅格支持时序合成
  • 地表温度 LST

    Ts = f (Tb, ε, 大气参数)

    基于热红外波段亮温与比辐射率校正反演地表温度,用于城市热岛、旱情与蒸散研究。

    Landsat 热红外30–100m 栅格可分级设色
  • 植被覆盖度 FVC

    FVC = (NDVI − NDVIsoil) / (NDVIveg − NDVIsoil)

    采用像元二分模型估算植被覆盖度,反映地表裸露程度,服务水土保持与生态评价。

    多光谱影像像元级结果支持分级统计
  • 生物量 / 净初级生产力 NPP

    NPP = ε × APAR

    基于光能利用率模型估算净初级生产力,用于生态系统碳汇能力评估与草地生产力监测。

    MODIS / Landsat月 / 年合成碳汇评估
  • 夜间灯光指数 NTL

    NTL = Σ DN(灯光辐亮度)

    利用夜间灯光数据反演人类活动强度与城镇化水平,可辅助人口、经济与用电量估算。

    夜间灯光数据年际序列城镇化分析
  • 土壤侵蚀 RUSLE

    A = R × K × LS × C × P

    综合降雨、土壤、坡度坡长、植被与水土保持措施因子,评估土壤侵蚀强度与分布。

    多源数据融合侵蚀强度分级水土保持
WORKFLOW

标准生产流程

从原始影像到可用产品,每一步都有可追溯的参数与质检记录。

  1. 01
    数据源选择
    按产品精度与时相要求,选择合适卫星与成像时间
  2. 02
    预处理
    辐射定标、大气校正、云掩膜与几何配准
  3. 03
    指数与特征计算
    波段运算构建指数,提取纹理、光谱等特征
  4. 04
    反演与解译
    定量模型反演地表参数,AI 模型识别地物与变化
  5. 05
    时序合成与后处理
    时序平滑、异常剔除、空缺插补,保证数据连续
  6. 06
    精度验证与出图
    样点核查、混淆矩阵与误差评估,输出专题图件
SAMPLE

成果示例

左侧为两期影像的变化对比,右侧为 AI 自动提取的地块 / 图斑边界成果。

DELIVERY

交付物组成

成果、报表、图件与服务一体化交付,方便业务部门直接使用。

  • 矢量成果 SHP / GeoJSON,含属性表与坐标系统
  • 栅格产品 GeoTIFF 指数栅格,支持时序堆栈
  • 专题图件 PDF / JPG,按需分级设色与整饰
  • 统计报表 Excel / CSV,面积与指标统计
  • 在线服务 WMTS / WMS 地图服务(可选)
APPLICATION

典型应用场景

定量产品与图斑成果可单独使用,也可叠加形成行业专题分析。

  • 农业估产
  • 生态监测
  • 城市热岛
  • 旱情评估
  • 自然资源调查
  • 国土空间规划
  • 碳汇与生态价值核算
  • 灾害评估

需要定制解译模型或定量产品?

告诉我们目标地物、覆盖范围与精度要求,我们可以先做一个样区验证。
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